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首先，提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。
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此外，2012年，天味食品启动IPO，历经7年4次申报，2019年终于登陆A股；上市后公司快速推进定增，聚焦产能与渠道扩张，目前公司已布局4个生产基地，后续产能或将进一步扩大规模。
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