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Henry：算法当然很重要，因为我觉得现在，特别是预训练，它CapEx很大。然后它算法我觉得，DeepMind那边有非常前沿的算法。TPU能帮你去做的一件事情是，当你有一个很好的算法之后，你提前跟TPU组沟通好，我是怎么样的一个算法，我怎么样的任务负载，我给你去定制这样的一个加速器。这样的话我能帮助你在一个更短的时间更快地迭代，去测试这样一套算法。我觉得这是一个很重要的事情。如果说你的训练效率很差的话，你需要花更长周期去验证一套算法是否能work。但TPU如果能把你的时间打下来，之后迭代速度你就会更快一些。
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在这一背景下，单从数据层面观察，中国Token的增长态势堪称“爆发式”。从千亿量级跃升至百亿亿量级，这种跨越不仅是技术演进，更体现了基础资源的大规模释放。具体表现为人工智能正从实验阶段迈向现实应用，从技术演示转型为基础设施，而Token正是这一进程中的“流量计量单位”。
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